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Nous utilisons une approche multimodale incluant un bras robotisé (KINARM) et l’EMG sur le plan comportemental, combinés à des techniques non invasives de neuroimagerie (électroencéphalographie) et de stimulation magnétique transcrânienne.

Nous portons un intérêt particulier pour l'étude de l’activité rythmique cérébrale pendant le mouvement, comme reflet de la communication fonctionnelle au sein de régions sensori-motrices distribuées. En caractérisant l’activité neuronale qui sous-tend le mouvement, et comment elle évolue au cours de l’apprentissage, nous pouvons optimiser la manière dont les habiletés motrices sont acquises et stockées en mémoire à long terme.

Ces recherches trouvent des applications dans le développement technologique, en particulier dans le décodage non invasif des intentions motrices pour les interfaces cerveau‑machine et la robotique. Elles contribuent également au domaine clinique, de par la compréhension des principes de neuroplasticité sensori‑motrice qui orientent les interventions de réadaptation après de patients présentant des lésions cérébrales.

• Les facteurs qui médient l’influence bénéfique de l’exercice aigu sur l’apprentissage moteur et la neuroplasticité.
• L’identification de biomarqueurs neuronaux des changements de neuroplasticité à l’échelle des systèmes.
• Les bases neuro-computationnelles de la préparation de l’action, et la façon dont la sélection d’action est influencée par les coûts moteurs et les récompenses.
• L’optimisation des protocoles de réadaptation en sclérose en plaques, grâce à une caractérisation améliorée des déficits sensoriels et moteurs.